我国智能高光谱遥感研究受到关注

        近期,第七届高光谱图像与信号处理大会(IEEE WHISPERS 2015)在日本东京召开,大会共设3个特邀报告,科学院遥感与数字地球研究所张兵研究员应邀作了题为“智能高光谱遥感发展展望”的大会特邀报告。报告介绍了在智能高光谱遥感成像模式优化、图像智能分析、数据实时处理等方面的研究取得的成果,并展望了其巨大的应用潜力。

        高光谱遥感研究始于20世纪80年代,被广泛应用于资源、环境、大气、海洋等领域地物识别与参数定量反演。但是,传统高光谱遥感在提供地物丰富光谱图像信息的同时,也存在海量数据分发困难、处理量大,信息提取模型复杂等问题,在一定程度上也制约了高光谱遥感的广泛应用。

        在杰出青年科学基金(41325004)和中科院新型对地观测系统科技创新交叉合作团队项目等的资助下,中科院遥感地球所张兵团队提出了智能高光谱遥感卫星系统概念,建立了地表要素优化观测模式转换模型,针对高岭石等6种典型蚀变矿物的测试结果表明,采用智能观测后探测率由68.5%提高到了80.9%;建立了混合像元群智能优化分解模型,解决了亚像元地表信息提取和分类优异化难题,在实验测试中将端元光谱角误差从5.636°降低到5.023°,反演误差从4.267降低到2.586,开创了混合像元分解研究的新方向;提出了优化光谱匹配滤波(ASMF)等方法,显著提高了目标探测精度,成果在美国罗彻斯特理工学院主办的高光谱图像目标探测竞技中,在总计12项测试中有7项排名进入了前10位,其中4项排名第1位。

        此外,项目组还突破了星上高光谱图像实时处理的多项难题,研制了国内优异套基于FPGA的高光谱图像星上实时处理系统,SHOU次实现了数据获取与处理的同步进行。
 


(来源:自然科学基金会网站)

 
发布时间: 2015-07-08

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