随着中医药迈向化,中药材质量鉴别在确保中药的疗效和安全上有着重要的角色。传统中药材检测方法大致有两种,优异种是观察药材的形状、颜色、气味、尺寸等特征,需要经验丰富的检测人员执行,但有时不免出现人为误差。另一方法是利用理化分析检测,准确分析出某一成份在药材中所含比例,但需要经过复杂的物理化学过程,分析时间长且成本高。
因此,张博士研究运用红外频谱仪扫描中药材,利用扫描所得的红外光谱指纹图解读中药材的化学成份宏观数据,从而可快速分辨该中药材的品种、产地和生长方式等,取得药材真假和宏观质量数的信息。用家只需要以仪器扫描药材,登入网上的数据库进行比对,只需数分钟便可得知药材的品种和产地,准确度高达94%,而药材品种的准确度更高达99%,用家可以快速分辨真伪。
张博士说:“中药材的质量决定于所含化学成分和各成分的比例,与它的产地和生长方式有密切关系。通过找出中药材的真实来源地和生长方式,可以宏观地为中药材质量鉴别提供了一个快速而简易的方法。”张博士预计系统对中药厂、食品安全中心或政府部门等均可提供低成本又简单的检测途径,有助保障中药质量。但目前因样本所限,系统只能检测人蔘、天麻、丹参及淫洋霍4种药材。而且名贵药材价格昂贵,如要搜集足够的样本制作数据库,成本将会巨大,但浸大会与私人公司及政府合作,扩充数据库样本。
张博士说到,未来系统不但可检测中药材品种和宏观质量,日后更可加以发展并应用于食品和酒类的检测,例如辨别奶粉真伪和红酒的质量好坏等。